चलती - औसत - ट्रेंडलाइन - पूर्वानुमान

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम कर दिया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतएं। औसत अनुमानित अंदाज। परिचय जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं कि हम कुछ सबसे प्राचीन तरीकों को देख रहे हैं पूर्वानुमान लेकिन उम्मीद है कि ये स्प्रेडशीट में पूर्वानुमान लागू करने से संबंधित कंप्यूटिंग मुद्दों में से कुछ के लिए कम से कम एक सार्थक परिचय हैं। इस नस में हम शुरुआत में शुरू करते हुए और औसत मूवमेंट मूविंग के साथ काम करना शुरू करते रहेंगे। औसत पूर्वानुमान पूर्वानुमान चलाना हर कोई परिचित से परिचित है औसत पूर्वानुमान के बावजूद चाहे उनका मानना ​​है कि वे सभी कॉलेज के छात्रों को हर समय उनको अपने टेस्ट स्कोर के बारे में सोचें, जहां सेमेस्टर के दौरान चार परीक्षण होंगे, आपको लगता है कि आपको अपना पहला टेस्ट 85 होगा। आप अपने दूसरे टेस्ट स्कोर के लिए अनुमान लगाते हैं। आपको क्या लगता है कि आपका शिक्षक आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी करेगा.तुम्हें क्या लगता है कि आपके मित्र आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए डिक्ट. आप क्या सोचते हैं कि आपके माता-पिता आपके अगले टेस्ट स्कोर के लिए भविष्यवाणी कर सकते हैं। चाहे आप अपने दोस्तों और माता-पिता के साथ बचे हुए हो, तो वे और आपके शिक्षक आपसे उम्मीद कर सकते हैं कि 85 के क्षेत्रफल में आप अभी मिल गए। अच्छा, अब यह मान लें कि आप अपने दोस्तों को अपने स्वयं के प्रचार के बावजूद, आप अपने अनुमान का अनुमान लगाते हैं और आंकड़े आप दूसरी परीक्षा के लिए कम अध्ययन कर सकते हैं और इसलिए आपको 73 मिलेंगे.अब क्या सभी संबंधित और निराशाजनक हैं जो आप आशा करते हैं कि आप अपने तीसरे परीक्षण पर पहुंचेंगे सभी अनुमान के विकास के लिए दो संभावित संभावनाएं हैं, चाहे वे इसे आपके साथ साझा करेंगे। वे खुद को कह सकते हैं, यह आदमी हमेशा उड़ रहा है अपने स्मार्टफोन के बारे में धुआं वह एक और 73 को प्राप्त करने जा रहा है यदि वह भाग्यशाली है। शायद माता-पिता अधिक सहायक होने की कोशिश करेंगे और कहते हैं, ठीक है, अब तक आपको 85 और 73 मिल चुके हैं, इसलिए आपको एक 85 73 2 79 मुझे पता नहीं है, शायद अगर आपने कम जश्न मनाया और सभी स्थानों पर तहखाने की वांछित होने पर और यदि आप बहुत अधिक पढ़ना शुरू करते हैं तो आप उच्च अंक प्राप्त कर सकते हैं। इन अनुमानों में से दोनों वास्तव में औसत पूर्वानुमान ले रहे हैं। पहले केवल अपने भविष्य के प्रदर्शन की भविष्यवाणी करने के लिए अपने सबसे हाल के स्कोर का उपयोग कर रहा है डेटा की एक अवधि का उपयोग करते हुए चलती औसत पूर्वानुमान कहा जाता है। दूसरा, चलती औसत पूर्वानुमान भी है, लेकिन डेटा के दो अवधियों का उपयोग करते हैं। मान लें कि आपके महान दिमाग में गिरने वाले सभी लोग आपको परेशान करते हैं और आप ऐसा करने का निर्णय लेते हैं अच्छी तरह से अपने स्वयं के कारणों के लिए तीसरे टेस्ट पर और अपने सहयोगियों के सामने एक उच्च अंक बनाने के लिए आप परीक्षा लेते हैं और आपका स्कोर वास्तव में एक 89 है, जिसमें स्वयं शामिल है, प्रभावित है। अब आपके पास आने वाले सेमेस्टर का अंतिम परीक्षण ऊपर और हमेशा की तरह आप अपने भविष्यवाणियों को बनाने के लिए हर किसी के बारे में भविष्यवाणी करने की आवश्यकता महसूस करते हैं कि आप आखिरी परीक्षा में कैसे काम करेंगे, उम्मीद है कि आप पैटर्न देखते हैं.अब, उम्मीद है कि आप पैटर्न को देख सकते हैं जो आपको सबसे ज्यादा सटीक मानते हैं। ई जब हम काम करते हैं अब हम आपकी नई सफाई कंपनी पर वापस लौट आते हैं जो आपकी बहिष्कृत बहिष्ठी ने सीटी नामक बहिष्कार की शुरुआत की थी, जबकि हम काम करते हैं आप स्प्रेडशीट से निम्नलिखित अनुभाग द्वारा प्रस्तुत कुछ पिछली बिक्री आंकड़े हैं। हम पहले तीन दिनों की औसत पूर्वानुमान चलते हुए डेटा प्रस्तुत करते हैं। सेल सी 6 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल सूत्र को अन्य कोशिकाओं C7 से C11 तक कॉपी कर सकते हैं। नोट करें कि कैसे हाल के ऐतिहासिक डेटा पर औसत चलता है लेकिन प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए उपलब्ध तीन सबसे हाल की अवधि का उपयोग करता है आपको चाहिए ध्यान दें कि हमें वास्तव में पिछली अवधि के लिए भविष्यवाणी करने की ज़रूरत है ताकि हमारी सबसे हाल की भविष्यवाणी विकसित हो सकें यह निश्चित रूप से घातीय चौरसाई मॉडल से बिल्कुल भिन्न है, मैंने पिछली भविष्यवाणियों को शामिल किया है क्योंकि हम उन्हें मापने के लिए अगले वेब पेज में उपयोग करेंगे भविष्यवाणी वैधता.अब मैं औसत पूर्वानुमान चलती दो अवधि के अनुरूप परिणाम पेश करना चाहता हूं। सेल C5 के लिए प्रविष्टि होना चाहिए. अब आप इस सेल फॉर्मूला को कॉपी कर सकते हैं नीचे C11 के माध्यम से अन्य कोशिकाओं C6 के साथ। नोटिस कैसे अब केवल प्रत्येक भविष्यवाणी के लिए ऐतिहासिक डेटा के दो सबसे हाल के टुकड़े का उपयोग किया जाता है। फिर मैंने उदाहरण के उद्देश्यों के लिए और भविष्यवाणी के सत्यापन में बाद के उपयोग के लिए पिछले भविष्यवाणियों को शामिल किया है। नोटिस करने के लिए महत्व। एक एम-अवधि चलती हुई औसत पूर्वानुमान के लिए केवल सबसे हाल के डेटा मूल्यों को भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जाता है और कुछ और आवश्यक नहीं है। पिछली भविष्यवाणियां करते समय एक एम-अवधि चलती औसत पूर्वानुमान के लिए, ध्यान दें कि पहली बार पूर्वानुमान होता है अवधि एम में 1. इन दोनों मुद्दों का हम बहुत ही महत्वपूर्ण होगा, जब हम अपना कोड विकसित करेंगे। चलते औसत फ़ंक्शन का विकास अब हमें चलती औसत पूर्वानुमान के लिए कोड विकसित करने की आवश्यकता है जिसे अधिक लचीले ढंग से इस्तेमाल किया जा सकता है कोड निम्न सूचना देता है कि इनपुट अवधि में आप पूर्वानुमान में उपयोग करना चाहते हैं और ऐतिहासिक मूल्यों की सरणी के लिए आप इसे जो कुछ भी कार्यपुस्तिका चाहते हैं, में इसे स्टोर कर सकते हैं। फ़ंक्शन फ़िसनिंग ऐवॉस्टिकल, नंबरऑफ पीरियड्स ऐज़ सिन्स Gle घोषित करने और चर को प्रारंभ करना मंद आइटम के रूप में वैरियंट डीम काउंटर के रूप में पूर्णांक मंद संचय के रूप में पूर्णांक के रूप में एकल मंद ऐतिहासिक आकार के रूप में चर को शुरू करना काउंटर 1 संचय 0. ऐतिहासिक सरणी के आकार का निर्धारण ऐतिहासिक सिमित। काउंटर 1 के लिए संख्या - अभियान अवधि। सबसे हाल ही में देखे गए मूल्यों की उचित संख्या को संचित करना। आकलन संचय ऐतिहासिक ऐतिहासिक सिज़िज़ - संख्याऑफ़परोड्स काउंटर। मैव्वेज एवेन्यूशन नंबरऑफपेरियोड। कोड को कक्षा में समझाया जाएगा आप स्प्रेडशीट पर फ़ंक्शन की स्थिति बनाना चाहते हैं, ताकि कंप्यूटशन का नतीजा तब दिखता है जहां यह होना चाहिए निम्न की तरह। औसत - एमए। नीचे चलने की औसत - एमए। एक एसएमए उदाहरण के रूप में, 15 दिनों में निम्न समापन कीमतों के साथ सुरक्षा पर विचार करें। सप्ताह 1 5 दिन 20, 22, 24, 25, 23। वीक 2 5 दिन 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 दिन 28, 30, 27, 29, 28. एक 10-दिन एमए पहले डेटा बिंदु के रूप में पहले 10 दिनों के लिए समापन कीमतों औसत होगा अगला डेटा बिंदु सबसे शुरुआती कीमत गिर जाएगी, 11 दिन की कीमत बढ़ाएं और औसतन लो, और इसी तरह से नीचे दिखाया गया है। जैसा कि पहले लिखा गया है, एमए की वर्तमान कीमत की कार्रवाई की वजह से पिछली कीमतें एमए के लिए समय की अवधि के आधार पर हैं अधिक से अधिक अंतराल इस प्रकार 200 दिन का एमए होगा एक 20-दिवसीय एमए की तुलना में अधिक से अधिक अंतराल के कारण इसमें पिछले 200 दिनों के लिए कीमतें शामिल हैं एमए का उपयोग करने की लंबाई ट्रेडिंग उद्देश्यों पर निर्भर करती है, अल्प अवधि के व्यापार और लंबी अवधि के एमए के लिए इस्तेमाल होने वाले कम एमए दीर्घकालिक निवेशकों का 200-दिवसीय एमए व्यापक रूप से निवेशकों और व्यापारियों द्वारा व्यापक रूप से अनुसरण किया जाता है, ऊपर और नीचे चलने वाले औसत से महत्वपूर्ण कारोबार संकेतों को माना जाता है। इसके अलावा, एमए अपने दम पर महत्वपूर्ण व्यापार संकेतों को भी प्रदान करते हैं, या जब दो औसत एक ए एमए इंगित करता है कि सुरक्षा एक अपट्रेंड में है, जबकि गिरावट आई एमए इंगित करता है कि यह डाउनटरेंड में है इसी तरह, ऊपर की गति को एक तेजी के समकक्ष के साथ की पुष्टि की जाती है, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए नीचे की अवधि के एमए डाउनवर्ड गति के ऊपर पार हो जाती है एक मंदी का क्रॉसओवर, जो तब होता है जब एक अल्पावधि एमए एक लंबी अवधि के एमए नीचे पार करता है।