लघु अवधि चलती - औसत - नीचे - लंबे समय तक चलती - औसत

एक लंबी अवधि के औसत का चयन करना.एक चलती औसत का उपयोग करें, जो चक्र के लगभग आधा लंबाई है जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चरम चक्र लंबाई लगभग 250 दिन 1 वर्ष है तो 125 दिन चलती औसत उचित चक्र लंबाई है तो अलग-अलग हो तो आपको संभवतः कई अलग-अलग समय-सारिताओं के विकल्प के साथ छोड़ दिया जाएगा चार्ट के मूल्य इतिहास के खिलाफ एमए की एक श्रेणी की तुलना करें और परिणामों की तुलना करें तो सबसे अच्छी फिट के लिए विकल्प चुनें। आपके पास तीन प्रकार की चलती औसत अतुल्य चार्ट अंतर क्या हैं। हर प्रकार की चलती औसत में विभिन्न विशेषताएं हैं। साधारण मूविंग एवरेज में दो बार झुकने की प्रवृत्ति होती है, जब एक सामान्य सिरे से बाहर डेटा जोड़ दिया जाता है और विपरीत संकेत तब होता है जब एक ही डेटा चल औसत से घट जाता है समय अवधि के अंत में गणना उन्हें इस कारण से बचा जाना चाहिए। आप ऊपर दिए गए चार्ट पर भी देख सकते हैं, कि भारित चलती औसत घातीय चलती औसत क्लाइम्बिन से अधिक उत्तरदायी है तीव्रता के रुझान के दौरान ईएमए की तुलना में अधिक तेज़ और तेज़ी से नीचे-प्रवृत्तियों के दौरान तेज़ी से और आगे बढ़ते हुए और उलट होने पर तेज़ी से वापसी करना। नीचे दिए गए चार्ट पर आप यह देख सकते हैं कि 120-दिन घातीय चलती औसत और भारित चलती के बीच एक महत्वपूर्ण विसंगति है औसत 80 दिन की घातीय चलती औसत 120-दिवसीय ईएमए की तुलना में करीब है। संक्षेप में, एसएमए से बचा जाना चाहिए और भारित चलती औसत समय अवधि घातीय चलती औसत की तुलना में लगभग 50 की वृद्धि हुई। कॉलिन ट्विग्स साप्ताहिक समीक्षा वैश्विक बाजारों की मदद से आप बाज़ार जोखिम को पहचानने में मदद कर सकते हैं आपके समय को बेहतर बनाने में। 30-सप्ताह के भारित चल औसत और उसके दैनिक समकक्ष के बीच में क्या अंतर है। बहुत कम, यदि आप नीचे दिए गए चार्ट को देखते हैं। वास्तव में एमए एक विरासत पर्सनल कंप्यूटर से पहले के दिनों में, जब व्यापारियों ने टेक्सास इंस्ट्रूमेंट कैलकुलेटर या यहां तक ​​कि बुरूज के साथ एमए एस की गणना की तो मशीन इनपुट डेटा को न्यूनतम रखा गया था। आप अपने केक नहीं ले सकते हैं और इसे जो भी हो आप जो भी औसत चुनते हैं वह या तो आप प्रवृत्ति में रखेंगे, लेकिन बाहर निकलने पर आपको बाहर निकल जाएंगे या पहले बाहर निकल जाओगे, लेकिन आपको पैसे खर्च करने और अपने रक्तचाप को बढ़ाने के लिए अधिक समय से बाहर निकलने के संकेत दे। आपको यह तय करना होगा कि आपका प्राथमिक इसका उद्देश्य प्रवृत्ति को समाप्त होने तक प्रवृत्ति की सवारी करना है या एक त्वरित बाहर निकलने के लिए है। तेजी से बढ़ते रुझान या झटका बंद में, आप 100-दिवसीय ईएमए की तरह तेजी से चलती औसत का उपयोग करना चाहते हैं। धीमी गति से चलती प्रवृत्ति, धीमी गति से चलती औसत कभी-कभी बेहतर किराए पर होता है, लेकिन आप दोनों के साथ अक्सर बंद हो सकते हैं। एमए धीमी गति से चलने वाले रुझानों के अनुकूल नहीं हैं, बस बहुत सारे गलत निकलने के संकेत हैं, चाहे आप किसी के साथ व्यापार करें तेजी से चलती औसत या धीमी गति से धीमी गति से चलती रुझानों को बाहर करने के लिए एक फिल्टर का उपयोग करें और फिर शेष मजबूत प्रवृत्तियों पर तेजी से बढ़ते औसत का उपयोग करें। कोई ओवरलैप या पिछला माध्यमिक उच्च और वर्तमान माध्यमिक निम्न या इसके विपरीत के बीच एक खाली प्रवृत्ति रिक्त स्थान के बारे में अधिक जानने के लिए, अंधे भावी रुझान देखें एक माध्यमिक सुधार या चार्ट पैटर्न, जो दीर्घकालिक चलती औसत लघु अवधि के सुधारों का सम्मान करता है, लेकिन जितना कम हो सकता है उतना कम जोखिम। डायरेक्शनल मूवमेंट सिस्टम 11-सप्ताह एडीएक्स 25 या 30 और DI ऊपर या नीचे दिये गये, डाउन-ट्रेंड के लिए। डायरेन्डेड प्राइस ऑस्केलेटर 20-हफ्ते शून्य से अधिक है। यदि आप प्राथमिक प्रवृत्तियों पर नज़र रखने के लिए एक तेज चल औसत का उपयोग करने जा रहे हैं, तो मैं सुझाव देता हूं कि आप निम्न में से किसी एक का प्रयास करें 100 दिन ईएमए या। 150- दिन डब्लूएमए यदि आप आदित्य प्राणी हैं, तो 30-सप्ताह के डब्ल्यूएमए ने बहुत अंतर नहीं बना दिया है। यदि आपको लगता है कि वे बहुत संवेदनशील हैं, तो समय अवधि बढ़ाएं जब तक कि आप इच्छित परिणाम प्राप्त न करें। सरल चलती औसत का उपयोग करने से बचें भारित चलती औसत घातीय एमए से बहुत अधिक उत्तरदायी हैं धीमी गति से चलती प्रवृत्ति पर दीर्घावधि एमए का उपयोग करने से बचें - उन्हें पहचानने के लिए एक फिल्टर का उपयोग करें मजबूत प्रवृत्तियों में तेजी से चलती औसत 100-दिवसीय ईएमए या 150-दिवसीय भारित एमए का उपयोग करने की कोशिश करें। चलती औसत रणनीतियाँ। केसी मर्फी द्वारा वरिष्ठ विश्लेषण अलग-अलग निवेशकों का उपयोग अलग-अलग कारणों से चलने वाली औसत के लिए करते हैं कुछ लोग इसका उपयोग उनके प्राथमिक विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में करते हैं, जबकि अन्य उन्हें अपने निवेश निर्णयों का समर्थन करने के लिए एक आत्मविश्वास बिल्डर के रूप में उपयोग करते हैं। इस खंड में, हम कुछ अलग-अलग प्रकार की रणनीतियां पेश करेंगे - आपकी ट्रेडिंग शैली आपके लिए निर्भर है। क्रॉसओवर एक क्रॉसओवर सबसे बुनियादी प्रकार का संकेत है और कई व्यापारियों के बीच इष्ट है क्योंकि यह सभी भावनाओं को दूर करता है सबसे बुनियादी प्रकार का विदेशी है, जब एक परिसंपत्ति की कीमत चलती औसत और दूसरे मूल्य क्रोससोवर पर बंद होने के कारण व्यापारियों द्वारा गति में बदलाव की पहचान की जाती है और इसे मूल प्रविष्टि या बाहर निकलने की रणनीति के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, चलती औसत से नीचे एक क्रॉस डाउनट्रेन्ड की शुरुआत संकेत दे सकता है और संभवतः व्यापारियों द्वारा किसी भी मौजूदा लंबे पदों को बंद करने के लिए एक संकेत के रूप में उपयोग किया जाता है इसके विपरीत, नीचे से चलती औसत से ऊपर का एक नतीजा एक नया अपट्रेंड की शुरुआत का सुझाव दे सकता है। दूसरे प्रकार की सीआर वसूली तब होती है जब एक अल्पकालिक औसत एक दीर्घकालिक औसत के माध्यम से पार करता है यह संकेत व्यापारियों द्वारा यह पहचानने के लिए इस्तेमाल किया जाता है कि एक दिशा में गति बढ़ रही है और यह कि एक मजबूत कदम आने की संभावना है, एक खरीद संकेत तब उत्पन्न होता है जब अल्पावधि औसत पार दीर्घावधि औसत से ऊपर, जबकि एक विक्रय सिग्नल लंबी अवधि के औसत से नीचे एक अल्पकालिक औसत क्रॉसिंग द्वारा शुरू हो रहा है जैसा कि आप नीचे दिए गए चार्ट से देख सकते हैं, यह संकेत बहुत ही उद्देश्य है, यही वजह है कि यह बहुत लोकप्रिय है। क्रॉसओवर और मूविंग एवरेज रिबन सिग्नल की वैधता बढ़ाने के लिए चार्ट में अतिरिक्त बढ़ती औसत शामिल हो सकते हैं कई व्यापारियों ने चार्ट पर पांच, 10-, और 20-दिवसीय मूविंग एवरेज को रखा और पांच दिन की औसत दूसरों के माध्यम से अधिक हो जाता है यह आम तौर पर प्राइमरी खरीद का संकेत है, द 20-दिवसीय औसत से अधिक पार करने के लिए 10-दिवसीय औसत की प्रतीक्षा की जाने वाली बात अक्सर एक पुष्टिकरण के रूप में प्रयोग की जाती है, जो कि अक्सर झूठी संकेतों की संख्या कम करती है बढ़ते एवरा की संख्या ट्रिपल क्रॉसओवर विधि में देखी जाने वाली जीस, प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है और यह संभावना है कि यह रुझान जारी रहेगा। ये सवाल पूछता है कि क्या होगा यदि आप चलती औसत रखना चाहते हैं कुछ लोग तर्क देते हैं कि अगर एक चलती औसत उपयोगी है, फिर 10 या अधिक भी बेहतर होना चाहिए यह चलती औसत रिबन के रूप में जाना जाता है एक तकनीक के लिए हमें ले जाता है जैसा कि आप नीचे चार्ट से देख सकते हैं, कई चल औसत एक ही चार्ट पर रखा जाता है और इसका न्याय करने के लिए उपयोग किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति की ताकत जब सभी चलती औसत एक ही दिशा में बढ़ रहे हैं, तो प्रवृत्ति को मजबूत माना जाता है, रिवर्सल की पुष्टि की जाती है जब औसत दिशाओं में औसत पार और सिर बदल जाता है। बदलती परिस्थितियों के प्रति संवेदनशीलता की संख्या चलती औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि गणना में उपयोग किए जाने वाले समय की छोटी अवधि, अधिक संवेदनशील औसत मामूली बदलाव के लिए होती है सबसे आम रिबन में से एक 50-दिवसीय चलती एवरग के साथ शुरू होता है ई और औसत के औसत के लिए 10-दिन की वृद्धि में औसत जोड़ता है 200 औसत की इस प्रकार लंबी अवधि के रुझानों की पहचान करने में अच्छा है। फिल्टर एक फिल्टर तकनीकी विश्लेषण में किसी भी तकनीक का उपयोग किसी निश्चित व्यापार के बारे में विश्वास बढ़ाने के लिए है। उदाहरण के लिए, कई निवेशक एक चलने वाले औसत से अधिक सुरक्षा पार होने तक इंतजार करना चुन सकते हैं और ऑर्डर देने से पहले औसतन 10 से ऊपर औसत है यह सुनिश्चित करने का एक प्रयास है कि क्रॉसओवर वैध है और झूठी संकेतों की संख्या को कम करना फिल्टर पर निर्भर बहुत अधिक है कि कुछ लाभ दिए गए हैं और यह महसूस कर सकता है कि आप नाव को याद कर चुके हैं ये नकारात्मक भावनाएं समय के साथ कम हो जाएंगी क्योंकि आप लगातार अपने फ़िल्टर के लिए इस्तेमाल किए गए मानदंडों को समायोजित करते हैं। कोई नियम या चीजें नहीं हैं जब यह फ़िल्टर करना है तो यह केवल एक अतिरिक्त टूल है जो आपको आत्मविश्वास से निवेश करने की अनुमति देगा.मॉविंग औसत लिफाफा एक और रणनीति जो चलती औसत के उपयोग को शामिल करती है एक एन के रूप में जाना जाता है velope इस रणनीति में एक चलती औसत के चारों ओर दो बैंड की साजिश रचने शामिल है, उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए चार्ट में, 5 लिफाफे को 25-दिवसीय चलने वाले औसत व्यापारियों के आसपास रखा जाता है, यह देखने के लिए कि वे क्या मजबूत हैं समर्थन या प्रतिरोध के क्षेत्रों ध्यान दें कि एक स्तर पर पहुंचने के बाद अक्सर दिशा कैसे बदल जाती है बैंड के बाहर एक कीमत बढ़ने से थकावट की अवधि संकेत मिल सकती है, और व्यापारियों को केंद्र औसत की ओर उलट देखने के लिए देखेगा। तकनीकी विश्लेषण चल रहा औसत। अधिकांश चार्ट पैटर्न मूल्य आंदोलन में बहुत बदलाव दिखाते हैं यह व्यापारियों को एक सुरक्षा के समग्र रुझान का विचार प्राप्त करना मुश्किल बना सकता है एक साधारण विधि व्यापारियों ने इसका मुकाबला करने के लिए उपयोग चलते औसत लागू करने के लिए किया जाता है चलती औसत एक सुरक्षा की औसत कीमत है समय की एक निश्चित राशि एक सुरक्षा की औसत कीमत की साजिश रचने से, मूल्य आंदोलन खत्म हो जाता है एक बार दिन-प्रति दिन उतार-चढ़ाव को हटा दिया जाता है, व्यापारियों को सही टी की पहचान करने में बेहतर होता है चलाना और इसकी संभावना बढ़ाना है कि यह उनके पक्ष में काम करेगा अधिक जानने के लिए, चलती औसत ट्यूटोरियल पढ़ें। बढ़ते औसत के प्रकार कई भिन्न प्रकार की चलती औसतियां भिन्न होती हैं, जिस तरह से उनकी गणना की जाती है, लेकिन प्रत्येक औसत व्याख्या की वही बनी हुई है गणना केवल मूल्य के आधार पर भार के संबंध में भिन्न होती है, जो कि प्रत्येक मूल्य बिंदु के बराबर भार से बदलते हुए हाल के आंकड़ों पर रखा जा रहा है तीन सबसे सामान्य प्रकार की चलती औसत सरल रेखीय और घातीय हैं । औसत मूविंग औसत एसएमए यह चलने वाले औसत मूल्यों की गणना करने के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे आम विधि है यह केवल समय की अवधि के दौरान पिछले सभी समापन मूल्यों का योग लेता है और गणना में इस्तेमाल की जाने वाली कीमतों की संख्या से परिणाम विभाजित करता है उदाहरण के लिए , 10-दिन की चलती औसत में, पिछले 10 बंद कीमतें एक साथ जोड़ दी जाती हैं और फिर 10 से विभाजित की जाती हैं, जैसा कि आप चित्रा 1 में देख सकते हैं, एक व्यापारी औसत कम जवाब देने में सक्षम है गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या में वृद्धि करके मूल्यों में बदलाव करने के लिए, गणना में समय-सारणी की संख्या बढ़ाना, दीर्घकालिक प्रवृत्ति की ताकत को मापने के सर्वोत्तम तरीकों में से एक है और संभावना यह है कि यह उल्टा होगा। कई व्यक्तियों का तर्क है कि इस प्रकार की औसत की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु का परिणाम पर एक ही प्रभाव पड़ता है, इसके बावजूद यह क्रम में क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा अधिक महत्वपूर्ण है और इसलिए, यह भी होना चाहिए एक उच्च भार है इस तरह की आलोचना मुख्य कारकों में से एक है जो चलती औसत के अन्य रूपों के आविष्कार की ओर अग्रसर है। लाइनेयर भारित औसत यह चालू औसत सूचक तीनों में से कम से कम आम है और इसका इस्तेमाल समस्या को हल करने के लिए किया जाता है। बराबर भार रैखिक भारित चलती औसत की गणना एक समयावधि के दौरान सभी समापन मूल्यों का योग लेती है और डेटा पॉइंट की स्थिति से उन्हें गुणा करके और फिर अवधि की संख्या के योग को विभाजित करते हैं उदाहरण के लिए, पांच दिवसीय रैखिक भारित औसत में, आज की समाप्ति की कीमत पांच गुणा करके, कल के चार गुणा और इतने पर है जब तक अवधि अवधि में पहले दिन तक नहीं पहुंच जाता है संख्याएं एक साथ जोड़ दी जाती हैं और मल्टीप्लायर्स के योग से विभाजित की जाती हैं। एक्सपेन्नीय मूविंग एएएम ईएमए यह चलती औसत गणना हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक वजन रखने के लिए एक चौरसाई कारक का उपयोग करती है और इसे रेखीय भारित औसत से अधिक कुशल माना जाता है गणना की ज्यादातर व्यापारियों के लिए आम तौर पर जरूरी नहीं है क्योंकि अधिकांश चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं घातीय चलती औसत के बारे में याद रखना सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि सरल चलती औसत के सापेक्ष नई जानकारी के लिए यह अधिक उत्तरदायी है। यह कई तकनीकी व्यापारियों के बीच चलने वाले औसत विकल्प का प्रमुख कारण है, जैसा कि आप चित्रा 2 में देख सकते हैं, 15-अवधि की ईएमए बढ़ जाता है और फॉल एक 15-अवधि एसएमए की तुलना में तेजी से एलएसए यह मामूली अंतर ज्यादा नहीं दिखता है, लेकिन यह एक महत्वपूर्ण कारक है जिसके बारे में यह वापसी को प्रभावित कर सकता है। अच्छी तरह से समर्थन और प्रतिरोध स्तरों को स्थापित करने के लिए. मॉस्टिंग औसत का उपयोग तेजी से पहचानने के लिए किया जा सकता है कि चलती औसत की दिशा के आधार पर सुरक्षा एक अपट्रेंड या डाउनट्रेंड में आगे बढ़ रही है या नहीं, जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, जब चलती औसत ऊपर की तरफ बढ़ रहा है और इसकी कीमत ऊपर है, सुरक्षा एक उन्नति में है, इसके विपरीत, नीचे की कीमत के साथ नीचे की ओर झुका हुआ औसत औसत डाउनट्रेन्ड संकेत करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। गति का निर्धारण करने की एक और विधि चलती हुई एक जोड़ी के क्रम को देखना है औसत जब एक अल्पकालिक औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो प्रवृत्ति ऊपर है दूसरी तरफ, कम अवधि के औसत से ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में एक निम्न गति का संकेत है। औसत औसत प्रवृत्ति उल्टा है forme घ दो मुख्य तरीकों से जब मूल्य एक चल औसत से बढ़ता है और जब यह चलती औसत क्रॉसओवर के माध्यम से चलता है पहला आम संकेत तब होता है जब मूल्य एक महत्वपूर्ण चलती औसत से बढ़ता है उदाहरण के लिए, जब एक सुरक्षा की कीमत एक अपट्रेंड गिर गई एक 50-अवधि की चलती औसत से नीचे, जैसे चित्रा 4 में, यह एक संकेत है कि अपट्रेंड पीछे हो सकता है। प्रवृत्ति के उलट होने का दूसरा संकेत तब होता है जब एक चलती औसत दूसरे के माध्यम से पार करता है उदाहरण के लिए, जैसा कि आप चित्रा 5 में देख सकते हैं, यदि 15 दिन की चलती औसत 50-दिवसीय चलती औसत से अधिक हो जाती है, तो यह एक सकारात्मक संकेत है कि मूल्य में वृद्धि शुरू हो जाएगी। यदि गणना में इस्तेमाल की जाने वाली अवधि अपेक्षाकृत कम है, उदाहरण के लिए 15 और 35, यह एक संकेत दे सकता है शॉर्ट-टर्म ट्रेंड रिवर्सल दूसरी तरफ, जब अपेक्षाकृत लंबी समय सीमाओं के साथ दो औसत 50 और 200 से अधिक हो जाते हैं, उदाहरण के लिए, यह प्रवृत्ति में एक दीर्घकालिक बदलाव का सुझाव देने के लिए प्रयोग किया जाता है। समर्थन और प्रतिरोध ईवेल्स यह एक ऐसा स्टॉक देखने को असामान्य नहीं है जो एक गिरावट को रोकने और दिशा बदलना बंद कर देता है, जब वह एक प्रमुख चलती औसत का समर्थन करता है एक प्रमुख चलती औसत के माध्यम से एक चाल अक्सर तकनीकी व्यापारियों द्वारा एक संकेत के रूप में प्रयोग किया जाता है कि प्रवृत्ति पीछे हो रही है उदाहरण के लिए, यदि 200 दिनों की औसत औसत से नीचे की दिशा में कीमत टूट जाती है, तो यह एक संकेत है कि अपट्रेंड रिवर्सिंग हो रही है। मौन की औसत एक सुरक्षा में रुझान का विश्लेषण करने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, वे उपयोगी समर्थन और प्रतिरोध अंक प्रदान करते हैं और उपयोग करने के लिए बहुत आसान हैं चलने की औसत बनाने के दौरान उपयोग किए जाने वाले सबसे आम समय के फ्रेम 200-दिन, 100-दिन, 50-दिन, 20-दिन और 10-दिन हैं 200-दिवसीय औसत एक अच्छा उपाय माना जाता है एक कारोबारी वर्ष का, एक आधा साल का 100 दिन का औसत, एक वर्ष का एक चौथाई का 50 दिन का औसत, एक महीने का 20-दिन का औसत और दो सप्ताह की औसत 10-दिवसीय औसत। तकनीकी औसत से तकनीकी व्यापारियों की मदद दिन-प्रतिदिन मूल्य आंदोलनों में पाए जाने वाले कुछ शोर को सुचारू रूप से प्रस्तुत करते हैं, जिव व्यापारियों को मूल्य प्रवृत्ति का एक स्पष्ट दृष्टिकोण अब तक हम मूल्य आंदोलन पर ध्यान केंद्रित किया गया है, चार्ट और औसत के माध्यम से अगले खंड में, हम मूल्य आंदोलन और पैटर्न की पुष्टि करने के लिए इस्तेमाल कुछ अन्य तकनीकों को देखेंगे।