3 महीने भारित चलती - औसत - उदाहरण

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। यदि आप यह संदेश देखते हैं, तो आपका ब्राउज़र या तो निष्क्रिय हो गया है या जावास्क्रिप्ट का समर्थन नहीं करता है पूर्ण उपयोग करने के लिए इस सहायता प्रणाली की विशेषताएं, जैसे कि खोज करना, आपके ब्राउज़र में जावास्क्रिप्ट समर्थन को सक्षम होना चाहिए। समेकित मूविंग ऐवेज। सरल मूविंग एवरेज, विंडो में प्रत्येक डेटा वैल्यू जिसमें गणना की जाती है एक समान महत्व या वजन दिया जाता है यह अक्सर मामला, विशेष रूप से वित्तीय मूल्य डेटा विश्लेषण में, अधिक कालानुक्रमिक रूप से हाल के आंकड़ों को अधिक से अधिक भार उठाना चाहिए इन मामलों में, भारित मूविंग औसत या घातीय मूविंग औसत - निम्न विषय कार्यक्षमता को अक्सर पसंद किया जाता है। बारह के लिए विक्रय डेटा मूल्यों की एक ही सारणी पर विचार करें महीनों। एक भारित मूविंग औसत की गणना करने के लिए। आंकड़ों के कितने अंतराल चलती औसत गणना अर्थात कैल्श के आकार में भाग ले रहे हैं ulation खिड़की। अगर गणना विंडो को एन कहा जाता है, तो खिड़की में सबसे हालिया डेटा वैल्यू एन से गुणा किया जाता है, अगले सबसे हाल ही में एन -1 के साथ गुणा किया जाता है, जो कि एन-2 के गुणन से पहले और इतने पर है खिड़की के सभी मूल्यों के लिए। उस विंडो पर भारित मूविंग औसत देने के लिए सभी गुणा किए गए मानों की कुल राशि का भार भारित करें। ऊपर वर्णित अनुगामी औसत पोजिशनिंग के अनुसार नए कॉलम में वेटेड मूविंग औसत मूल्य रखें। इन चरणों को स्पष्ट करने के लिए, विचार करें कि दिसंबर में विक्रय मूल्यों की उपरोक्त तालिका का उपयोग करने के लिए दिसंबर में बिक्री के 3 महीने का वेटेड मूविंग एवरेज की आवश्यकता है। 3-शब्द का मतलब है कि गणना विंडो 3 है, इसलिए भारित मूविंग औसत गणना एल्गोरिथ्म यह मामला होना चाहिए। या यदि 3 महीने के भारित मूवमेंट औसत का संपूर्ण मूल रेंज के आंकड़ों पर मूल्यांकन किया गया है, तो परिणाम 3-महीने भारित मूविंग औसत होगा। चलती औसत और भारित चल औसत के बीच अंतर क्या है। ऊपर की कीमतों के आधार पर 5-अवधि की चलती औसत, निम्न सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी। ऊपर समीकरण पर आधारित, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 9 66 था। चलती औसत का उपयोग करना मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को समाप्त करने के लिए एक प्रभावी तरीका है I कुंजी सीमा यह है कि पुराने आंकड़ों से डेटा अंक डेटा सेट की शुरुआत के निकट डेटा अंक की तुलना में किसी भी तरह अलग नहीं भारित होते हैं, यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स प्ले में आती हैं। आभासी औसत से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं क्योंकि वे अधिक प्रासंगिक हैं दूर के अतीत में डेटा अंक की तुलना में भार का योग 1 या 100 तक जोड़ना चाहिए सरल चलती औसत के मामले में वेटिंग समान रूप से वितरित की जाती है, यही वजह है कि वे ऊपर तालिका में नहीं दिखाए जाते हैं। एएपीएल की कीमत को बंद करना ।