चलती - औसत - घातीय - एक्सेल - सूत्र

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म कर दिया जाता है छोटे अंतराल, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसतियां हैं। एएमए यह कैसे गणना करें। घातीय मूविंग औसत पर गणना करना - एक ट्यूटोरियल। लघु अवधि के लिए एक्सपेनेटियल मूविंग औसत ईएमए आज तकनीकी विश्लेषण में सबसे ज्यादा इस्तेमाल किए गए संकेतकों में से एक है लेकिन आप अपनी पसंद का एक पेपर और कलम या स्प्रेडशीट प्रोग्राम का उपयोग करके अपने लिए कैसे गणना कर सकते हैं, एएमए की गणना के इस स्पष्टीकरण के बारे में पता लगाते हैं। एक्सपेंनेलिटी मूविंग औसत ईएमए निश्चित रूप से आजकल अधिकांश व्यापारिक और तकनीकी विश्लेषण सॉफ्टवेयर द्वारा स्वचालित रूप से किया जाता है। यहां यह मैन्युअल रूप से गणना करने का तरीका है जो यह कैसे काम करता है इस बारे में समझने में भी जोड़ता है। इस उदाहरण में हम एक स्टॉक की कीमत के लिए ईएमए की गणना करेंगे जिसे हम चाहते हैं एक 22 दिन का ईएमए जो एक लंबा ईएमए के लिए एक सामान्य पर्याप्त समय सीमा है। एएमए की गणना के लिए सूत्र निम्नानुसार है: एएमए मूल्य टीके ईएमए वाई 1 केटी आज, कल कल, ईएमए में एन नंबर, कश्मीर 2 एन 1. यूज़ टी वह 22 दिनों की ईएमए 1 की गणना करने के लिए कदम उठा रहा है। 2 22 1 0,086 9.2 के लिए निर्धारित समय सीमा के लिए प्रारंभ करें। पहले 22 दिनों के लिए समापन मूल्य जोड़ें और 22.3 के द्वारा उन्हें विभाजित करें। अब आप पहले ईएमए प्राप्त करने के लिए तैयार हैं दिन को अगले दिन ले जाकर 23 कश्मीर की कीमत गुणा करके कश्मीर में पिछले दिन की बढ़ती औसत 1-कश्मीर से गुणा करें और दो जोड़ दो। प्रत्येक दिन के लिए चरण 3 ऊपर और अधिक करें, जो पूरी तरह से ईएमए यह निश्चित रूप से एक्सेल या किसी अन्य स्प्रैडशीट सॉफ़्टवेयर में डाल दिया जा सकता है ताकि ईएमए अर्ध-स्वचालित गणना की प्रक्रिया को पूरा किया जा सके। आपको यह कैसे पूरा किया जा सकता है, इस पर एक एल्गोरिथम दृश्य प्रदान करने के लिए नीचे देखें। सार्वजनिक फ्लोट गणना करें ईएमए फ़्लोट आजकल मूल्य, फ्लोट संख्याओएफ़डीए, फ्लोट ई-मंगलवार फ्लोट कश्मीर 2 नंबर ओफ़ डे 1 दिन के लिए आज का किराया कल रात 1 कश्मीर। इस पद्धति को आम तौर पर लूप से आपके डेटा के माध्यम से बुलाया जाएगा, ऐसा कुछ देखिए। डाटाराकॉर्ड में रोज डेली रेकार्ड एसडीआर एएमए गणना एएमए नंबर ओफ़ डे, ईटीएमए एक एरे एएमए में गणना एएमए सुनिश्चित करें कि ईएमए हम ईएएम से भर जाए, हम इस समय के आसपास ईएएमए एमा का इस्तेमाल करते हैं। नोट करें कि यह psuedo कोड है, आपको सामान्यतः काल कल के मान के रूप में कल ईएमए भेजने की आवश्यकता होगी जब तक कि ईसाई आजकल से गणना नहीं की जाती है एएमए यह हो रहा है कि लूप के दिनों की संख्या की तुलना में अधिक दिनों तक चलने के बाद ही ऐसा हो रहा है कि आपने अपने ईएमए की गणना की है। 22 दिन ईएमए के लिए, यह केवल 23 समय में लूप में है और इसके बाद कल एमएएमए एएम वैध है यह है कोई बड़ी बात नहीं है, क्योंकि आपको 22 दिनों के ईएमए के लिए कम से कम 100 ट्रेडिंग दिनों से डेटा की आवश्यकता होगी। संबंधित पोस्ट। मैवेंगेट ऐवरेज वे क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलने की औसत का उपयोग दिशा की गेज के लिए किया जाता है वर्तमान प्रवृत्ति हर प्रकार की चलती औसत जो आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में लिखी गयी है, एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि पिछले डेटा बिंदुओं की एक संख्या के आधार पर गणना की जाती है, एक बार निर्धारित होने पर परिणामस्वरूप औसत तब चार्ट में एक प्लॉट पर प्लॉट किया जाता है। ईआर व्यापारियों को सभी वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत देता है। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप मानों का एक निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, कीमतों का योग पिछले 10 दिनों 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगी पिछले 50 दिनों में 11 से नीचे होने वाले औसत का औसत पिछले 10 आंकड़ों को ध्यान में रखता है ताकि व्यापारियों को यह पता हो कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक चल औसत औसत और न सिर्फ एक नियमित मतलब इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा पॉइंट को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना यह सुनिश्चित करता है कि केवल मौजूदा सूचना का आंकड़ा 2 चित्रा में हो, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा अंकों का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बक्से सही स्थानांतरित होता है और 15 के अंतिम मान को हटा दिया जाता है। गणना क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप डेटा सेट में कमी की औसत, 11 बजे से 10 तक, देखने की उम्मीद करेंगे। एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं चित्रा 3, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से एक से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय के साथ आप उनसे आदी बढ़ेगी लाल रेखा केवल पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत और पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से अलग कैसे देखते हैं। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि प्रत्येक बिंदु डेटा श्रृंखला को वही भारित किया जाता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे लोकप्रिय है घातीय चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए, मूल बातें वेटेड मूविंग एवरेज और एसएमए और एएमए के बीच अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार की चलती औसत है जो कि हालिया कीमतों के लिए अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी को और अधिक संवेदनशील बनाया जा सके कुछ जटिल सीखना ईएमए की गणना करने के लिए समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए वहां से बाहर जाते हैं, ये ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत और निरंतरता के साथ गणना शुरू करके हल की जा सकती है वहां से उपर्युक्त सूत्र के साथ हम आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान करते हैं जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब जब आपके पास बेहतर है एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, यह समझने के लिए कि ये औसत कैसे भिन्न हैं, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह भारित औसत चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का उच्च मूल्य क्या है, और जब एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है कीमत कम हो रही है इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से च औसत बनाने के दौरान जो भी समय सीमा उन्हें चाहती है वह चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है, औसत का निर्माण करने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील होता है कीमत परिवर्तन अब समय अवधि, कम संवेदनशील या अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय अवधि के साथ जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते