कैसे करने के लिए calculate चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को खत्म करना मुश्किल है अंतराल छोटी, चलती औसत वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब है.मॉविंग औसत। यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है.यह दिखाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में व्यापक विविधता है, वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, यदि हम आगंतुकों की संख्या में रुझान देखना चाहते हैं, तो हम 4-बिंदु की गणना कर सकते हैं औसत चलती है। हम 2005 के चार तिमाहियों में औसत संख्या में आगंतुकों की खोज करते हैं। फिर हम 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही में दर्शकों की औसत संख्या पाते हैं। तब 2005 के अंतिम दो तिमाहियों और 2006 के पहले दो क्वार्टर। नोट करें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, यह सुनिश्चित करने के साथ कि प्रत्येक औसत को केंद्र के मध्य में रखा गया है चार क्वार्टर में यह कवर होता है। हम कर सकते हैं अब देखते हैं कि आगंतुकों में बहुत ही कम गिरावट है। सरल मूविंग औसत - एसएमए। BREAKING डाउन सरल मूविंग औसत - एसएमए. एक सरल चलती औसत अनुकूलन योग्य है, इसमें इसे समय की एक अलग संख्या के लिए गणना की जा सकती है, बस जोड़कर कई समय अवधि के लिए सुरक्षा की समाप्ति मूल्य और फिर समय अवधि की संख्या से इस कुल को विभाजित करते हैं, जो समय की अवधि के दौरान सुरक्षा की औसत कीमत देता है एक सरल चलती औसत में अस्थिरता को बाहर निकाला जाता है, और यह देखने के लिए आसान बनाता है एक सुरक्षा की कीमत की प्रवृत्ति यदि सरल चलती औसत अंक ऊपर, इसका मतलब यह है कि सुरक्षा की कीमत बढ़ रही है यदि यह नीचे इंगित करता है तो इसका मतलब है कि सुरक्षा की कीमत कम हो रही है चलती औसत के लिए समय सीमा, चिकनी सरल औसत चलती है एक छोटी-सी अवधि की चलती औसत अधिक अस्थिर है, लेकिन इसकी पढ़ाई स्रोत डेटा के करीब है। विश्लेषणात्मक महत्व. मौजूद औसत एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक उपकरण है जो वर्तमान पीआर की पहचान करने के लिए उपयोग किया जाता है। बर्फ प्रवृत्तियों और एक स्थापित प्रवृत्ति में बदलाव के लिए संभावित विश्लेषण में एक सरल चल औसत औसत का उपयोग करने का सरलतम रूप यह है कि यह तेजी से पहचानने के लिए उपयोग किया जा रहा है कि कोई सुरक्षा अपट्रेंड या डाउनट्रेन्ड में है, एक और लोकप्रिय, हालांकि थोड़ा और जटिल विश्लेषणात्मक उपकरण है एक अलग-अलग फ़्रेम को कवर करने के साथ सरल चलती औसत की एक जोड़ी की तुलना करें यदि एक छोटी सी अवधि की औसत चलती औसत एक लंबी अवधि के औसत से ऊपर है, तो एक अपट्रेंड की उम्मीद है दूसरी तरफ, एक अल्पकालिक औसत संकेतों के ऊपर एक दीर्घकालिक औसत प्रवृत्ति में नीचे की ओर एक आंदोलन। लोकप्रिय व्यापार पैटर्न। सरल चलती औसतों का उपयोग करने वाले दो लोकप्रिय व्यापारिक पैटर्नों में मौत का पार और एक सुनहरा क्रॉस शामिल होता है एक मौत पार तब होता है जब 50-दिन की सरल चलती औसत 200-दिवसीय चलती औसत से कम हो जाती है यह एक मंदी का संकेत माना जाता है, कि आगे नुकसान स्टोर में हैं गोल्डन क्रॉस तब होता है जब लंबी अवधि के चलने वाले औसत के ऊपर एक अल्पकालिक चल औसत औसत टूट जाता है, जो कि उच्च व्यापारिक संस्करणों द्वारा प्रबलित हो सकता है, यह सिग्नल को आगे बढ़ाना स्टोर में है